@eydem pytaj śmiało, może uda mi się pomóc

@Arn3th Uczę się tego, robię kursy i zastanawia mnie jak wygląda taki dzień w pracy na takim stanowisku. Mamy jakiś problem i trzeba go rozwiązać. Zapewne jest to jakiś zbiór danych, trzeba te dane przygotować, dobrać odpowiednio algorytmy, zaimplementować wszystko i jakiś tam wynik wyjdzie. Mniej więcej tak to wygląda? Wiem że samo przygotowanie danych jest długim procesem, w zależności skąd je masz, ale jak wygląda z algorytmami, z ich doborem i jak ciężko dobra odpowiedni? Jestem na etapie nauki i zastanawia mnie jak to w praktyce wygląda.
W czym pracujesz? Python, R? Jak robię kurs od Andrew Nq, to do samego sprawdzania poprawności algorytmu on poleca Octave/Matlab, gdzie myślałem, że to raczej nie jest odpowiedni program. Mi najbardziej Python podchodzi.

PS: tutaj tylko dopiszę, że raczej to o ML chodzi, chociaż to oczywiście jest powiązane z AI :)

@eydem korzystam z Pythona oraz Jupyter Notebook (polecam). Co do doboru algorytmu to zależy oczywiście od problemu, na początku pracy nad projektem często przeszukuje się internet w poszukiwaniu isteniejących już (albo przynajmniej dotyczących podobnych problemów rozwiazań). Nie każdy problem rozwiążesz Random Forestem czy też MLP. Dzień w pracy również zależy od projektu, w poprzedniej firmie zajmowałem się głównie dostrajaniem parametrów/testowaniem już istniejących modeli, do których dane były wcześniej przygotowane. Same modele były już zaimplementowane gdzieś na produkcji (testowałem oczywiście na przeznaczonym do tego serwerze). Aktualnie można powiedzieć, że wykonuję "predykcje na zlecenie", został opracowany sposób kodowania danych i dość często otrzymuję nowe, surowe dane z prośbą o ich klasyfikację (następnie wyniki lecą do laboratorium celem testów), jednocześnie starając się bardziej je eksplorować stosując nowe rozwiązania/sieci itp. Pracuję w tym niecałe 2 lata, może ktoś bardziej doświadczony opowiedziałby Tobie więcej... Na koniec dodam, że mnie to już nudzi trochę xD (a połowa sukcesu to dobre zakodowanie danych!)

@Arn3th Czyli tak jak podejrzewałem, część z zakodowaniem danych trudna. Do tego jeszcze nie doszedłem, na razie na przykładowych, już przygotowanych, testowych danych pracuje.
A to dla mnie na razie ciekawe się wydaje, zobaczymy za jakiś czas jeśli będę wciąż w tym siedział. Zarobki na pewno zachęcają haha

PS: dzięki wielkie za super odpowiedź!